Machine Learning Engineer

Hạn nộp hồ sơ: 27/07/2036 (Còn 3643 ngày)

Địa điểm làm việc:

Hồ Chí Minh

Ho Chi Minh

CV CỦA BẠN CÓ PHÙ HỢP VỚI VIỆC LÀM NÀY?

Chi Tiết Công Việc

Thiết kế và triển khai các mô hình Học máy (ML) để giải quyết nhiều thách thức kinh doanh khác nhau.
Phát triển các hệ thống thu thập phản hồi người dùng và cải tiến hiệu suất mô hình theo chu kỳ lặp lại.
Tạo và tùy chỉnh các tác nhân AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) để phù hợp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể.
Phát triển các khuôn khổ đánh giá toàn diện để đánh giá hiệu suất và hiệu quả của các tác nhân AGI.
Diễn giải dữ liệu và phân tích kết quả bằng các kỹ thuật thống kê, cung cấp các báo cáo chi tiết.
Hợp tác hiệu quả với đồng nghiệp và quản lý để giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu chung.

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, Khoa học Máy tính, Ngân hàng hoặc Tài chính.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java.
Kiến thức vững chắc và kinh nghiệm thực tế về học máy, thống kê và thử nghiệm.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc với tư duy hướng đến kết quả.
Khả năng giải quyết các vấn đề kinh doanh thông qua các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu và sự nhạy bén trong kinh doanh.
Kỹ năng giao tiếp hiệu quả cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Khả năng thể hiện sự đổi mới và nghiên cứu các giải pháp cho các thách thức kinh doanh.
Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu SQL và phân tích thống kê.
Sự quen thuộc với các sản phẩm liên quan đến ngân hàng như các khoản vay cá nhân không có tài sản đảm bảo và thẻ tín dụng là một lợi thế.
Kinh nghiệm trong xử lý dữ liệu lớn là một điểm cộng.

Được tham gia đầy đủ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
Thưởng tháng 13 và thưởng theo kết quả kinh doanh.
Xét tăng lương định kỳ.
Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp và thân thiện.

Ngành nghề:

Dữ Liệu - AI - Học Máy, Kỹ Thuật Sản Xuất - Bảo Trì, Nghiên Cứu & Phát Triển (R&D)

Chú ý: Nếu bạn thấy rằng tin tuyển dụng này không đúng hoặc có dấu hiệu lừa đảo, hãy gửi phản ánh đến chúng tôi.