Data Engineer

• Làm việc cùng AI Engineer, Data Scientist và các bộ phận nghiệp vụ để hiểu nhu cầu dữ liệu cho machine learning

• Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu sạch, ổn định, dễ mở rộng và đúng kiến trúc

• Thiết kế, phát triển và vận hành feature engineering pipeline và feature store cho các mô hình ML

• Xây dựng pipeline cho cả xử lý theo batch và xử lý real-time với độ trễ thấp

• Tự động hóa quá trình train, deploy và monitor model bằng các công cụ như AWS SageMaker, MLflow hoặc tương đương

• Xây dựng pipeline thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn:

  • Database

  • API

  • File

  • Streaming data

• Hỗ trợ, hướng dẫn junior engineer, review code để đảm bảo tuân thủ best practices

• Tốt nghiệp Đại học / Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Kỹ thuật, Hệ thống thông tin hoặc liên quan

• 1–5 năm kinh nghiệm trong Data Engineering hoặc vị trí tương đương

  • Trên 5 năm kinh nghiệm phù hợp với level Senior

• Hiểu về data modeling cho AI/ML, bao gồm feature store và dữ liệu time-series

• Thành thạo SQL và Python

• Có kinh nghiệm làm việc với Cloud: AWS / Azure / GCP (ưu tiên AWS)

• Hiểu và từng làm việc với CI/CD, Git và các thực hành DevOps cho hệ thống dữ liệu & ML

• Nắm vững các nguyên tắc về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tuân thủ (compliance)

• Không yêu cầu tiếng Anh

Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu real-time với Kafka, Kinesis, Spark Streaming…

• Đã từng làm việc với Databricks, Snowflake

• Hiểu về mô hình Data Lakehouse, Cloud Data Warehouse

• Có kinh nghiệm với ML pipeline, MLOps

• Hiểu vòng đời mô hình AI và best practices trong MLOps

• Có kiến thức về data governance, metadata management